一种改进的蚁群挖掘算法

摘要：

对数据挖掘中的分类问题进行了研究.Ant-Miner算法使用蚁群算法来解决分类问题,取得了一定的效果,但存在运行时间较长和分类不够精确等缺陷.从状态转移规则、启发式函数和信息素更新策略等三个方面对Ant-Miner算法进行了改进,提出了一种新的蚁群挖掘算法ACMA.仿真结果表明,ACMA算法比Ant-Miner算法分类的准确性高,性能也更优越.

关键词： 蚁群挖掘算法 数据分类 数据挖掘 启发式函数 状态转移 转移规则

作者: 郭剑 孙力娟 顾健辉

作者单位: 南京邮电大学计算机学院,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-4,16

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）