河道糙率反问题在实时洪水预报中的应用
针对洪水预报中糙率参数的实时修正问题，采用卡尔曼滤波技术，实现动量方程实时校正糙率参数，以提高水动力学模型的洪水预报精度。对复杂地形所引起的局部动量损失进行处理，使反演的糙率参数更显客观。选择长江干流寸滩至万县河段进行试验，应用2004年该河段洪水资料作验证。结果表明，反演的糙率参数对提高实时洪水预报精度有效。
洪水预报 卡尔曼滤波 河道糙率
吴晓玲 王船海
河海大学,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098
国内会议
第二十一届全国水动力学研讨会暨第八届全国水动力学术会议暨两岸船舶与海洋工程水动力学研讨会
济南
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2008-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）