基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别
建立了一种基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别方法,通过对地物的遥感光谱特性、几何形状和顺坡性相关的6次布尔运算完成对浅层崩滑体的自动识别.并以碧罗雪山一处高山峡谷地区为例,采用10m空间分辨率的SPOT-5多光谱影像和1:5万地形图生成的DEM(数字高程模型)作为数据源,进行了浅层崩滑体自动识别效果的检验.实验结果表明:①该方法顾及了地貌对浅层崩滑体空间几何形态的影响,可以有效地提高浅层崩滑体遥感自动识别的正确率;②识别对象与数据源的关系明确、决策阙值容易确定,便于使用决策树进行分类;③该方法对数据源要求较低。只需中等以上比例尺的DEM和拥有红、近红外的遥感影像即可;④粘连图斑的分割是该方法面临的主要难题。
地质灾害 浅层崩滑体 遥感解译 自动识别 数字高程模型
姚鑫 张永双 王献礼 熊探宇
国土资源部新构造运动与地质灾害重点实验室;中国地质科学院地质力学研究所,北京,100081
国内会议
北京
中文
1870-1874
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）