结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法

摘要：

提出一种将支持向量机(SVM)与免疫遗传算法(IGA)相结合而设计的网络入侵检测系统的检测算法,利用SVM构造分类器,在自体集不完全的基础上,实现动态识别,完善抗体集,降低自免疫反应发生的概率。实验表明该算法可以提高入侵检测的准确性和有效性,同时维持了一个较低的误报率。

关键词： 网络安全 入侵检测 支持向量机 免疫遗传算法 算法设计

作者: 张家超 孔媛媛

作者单位: 连云港职业技术学院信息工程学院,江苏,连云港,222006 连云港职业技术学院信息工程学院,江苏,连云港,222006;兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃,兰州,730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 206-209

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）