人工神经网络在食品检测中的应用

摘要：

人工神经网络近年来发展很快.其优势在于不确定性系统的控制和预测.食品工业所涉及的食品加工过程、品质控制、成分分析往往是属非线性和非稳态的系统,应用人工神经网络能够促进食品工业的发展.本文首先简单介绍了人工神经网络的原理,然后总结了国内外将人工神经网络应用于食品工业的一些情况,最后展望了人工神经网络的应用前景.

关键词： 人工神经网络 食品检测 品质控制 成分分析

作者: 闫久林 张哲 周江 马云海

作者单位: 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室,长春市 130022 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业机械学会2008年学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 450-453

在线出版日期: 2008-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）