一种基于数据集性质的快速等差模式聚类算法

摘要：

传统聚类以距离作为相似度计算依据.然而,有时对象与对象之间不具有相近的物理距离,但却存在相似的一致性模式.因此,采用基于模式的聚类方法解决此类问题。但模式聚类的一般方法效率较低。根据等差模式对应的数据集自身的性质,提出了一种新的等差模式聚类改进算法,与原有的等差模式聚类算法比较,此算法具有更好的时间效率。

关键词： 模式聚类 等差模式 升序 数据集

作者: 郭景峰 杜京 马倩 邹晓红

作者单位: 河北工业大学电气与自动化学院 天津 300130 燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛 066004 燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 452-456

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）