基于GEP的多数据流的压缩算法
把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射关系;2)根据数据流之间的数据存在映射关系给出了多数据流的压缩算法;3)用真实数据进行了实验,实验结果表明:①新方法的压缩比是传统小波方法的120～150倍,是基于小波和偶合特征方法的35～70倍;②新方法重构数据的相对误差为3％左右,而按照传统的相对误差计算标准最大误差为0.01,和原方法比,精度提高了7％～15％.
GEP 函数发现 数据流 数据压缩算法 内存映射
丁超 元昌安 李桂来 覃晓 彭昱忠
广西师范学院信息技术系 南宁 530001
国内会议
桂林
中文
430-434
2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）