TRAODGrid:基于Grid空间划分的高效离群轨迹检测方法
为在海量离群轨迹数据的挖掘中提升算法运行效率,提出一种高效的离群轨迹挖掘算法TRAODGrid.该算法通过挖掘离群轨迹点探测离群轨迹.轨迹向量度量方法可以有效检测出轨迹点和轨迹分段在空间位置和轨迹方向上的离群性,并且通过Grid空间划分法提高算法的运行效率。真实数据实验测试表明,TRAODGrid算法比最新的TRAOD离群轨迹挖掘算法效率高出2个数量级.
离群分析 轨迹挖掘 空间划分 TRAODGrid 离群轨迹数据
唐良 唐常杰 姜页希 李川 段磊 曾春秋 徐开阔
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所 成都 610065
国内会议
桂林
中文
424-429
2008-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)