人际网络关系抽取和结构挖掘
社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络.对社会网络进行研究,可以揭示关系的结构,解释一定的社会现象.为此首先引入关系以及关系描述词的定义,利用关系抽取技术,扩展传统的二元关系,提出了一种基于同义词词林的提取关系描述词的方法,并收集特定领域内的人物关系信息构建成人际网络.接着对人际关系网络的拓扑结构,社区发现以及网络社区核心人物进行了研究,同时对分析结果实现了可视化.结果表明,社会网络分析可以揭示真实社会中的许多现象,有助于人们理解和开发这些网络.
人际网络 关系抽取 社区发现 拓扑结构 结构挖掘
孙晓玲 林鸿飞
大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024
国内会议
扬州
中文
233-236
2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）