无线传感器网络中基于多属性的时空关联异常节点检测技术
异常检测是无线传感器网络中一种非常重要的应用。由于传感器节点的能量有限性使得收集尽可能多的数据,在服务器端进行离线的分析这种方式变得不可行.另外由于外界环境噪声的干扰和传感器节点本身硬件的失效,都可能使得传感器节点感知到错误的数据,进而产生错误的结果.提出了一种基于多属性的时空关联异常数据检测技术MATSDT(time-space correlation detection technology based on multiple attributes),该技术充分利用传感器节点采集到的数据之间的属性关联性、时间关联性和传感器节点之间的空间关联性,在网内过滤掉噪声数据,保证传送的是正确的”兴趣”信息.实验表明MATSDT方法既提高了检测效率,又节省了传送无用数据的能量消耗.
无线传感器网络 多属性 数据相对距离 时空关联 异常数据检测
王重阳 杨晓春 包向信 于戈
东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004
国内会议
桂林
中文
321-326
2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）