基于BP神经网络的冷轧薄板生产线故障诊断系统研究

摘要：

针对某钢厂冷轧薄板生产线电气传动故障类型多,传统故障诊断方法难以实现故障分离等情况,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法,通过对各个传感器输出信号的分析可以获得故障特征量,将其输入神经网络后,由网络输出层的结点输出可以判断故障类型,从而实现故障诊断。研究结果表明,该方法可有效实现故障分离,为进一步实现冷轧薄板生产线综合故障诊断奠定了理论基础。

关键词： 冷轧薄板 故障诊断 神经网络 生产线

作者: 李福进 安逸

作者单位: 河北理工大学计算机与自动控制学院,唐山 063009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国冷轧板带生产技术交流会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 51-54

在线出版日期: 2008-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）