基于纹理特征的水系信息提取

摘要：

以往的遥感水系信息提取多是基于图像的波谱信息,而水系的构成形态更多展现了空间的变化,所以反映空间变化情况的纹理信息在水系提取方面更有优势。基于图像纹理特征提取水系的方法研究,通过统计图像的灰度共生矩阵,使用对比度和方差统计量对水系信息进行了提取研究,结果证明纹理特征对水系的准确提取非常有效.

关键词： 纹理特征 水系提取 遥感图像 灰度共生矩阵 波谱信息 图像纹理特征

作者: 黄春龙 邢立新 韩冬

作者单位: 吉林大学 地球探测科学与技术学院,长春 130026 吉林省减灾中心,长春 130062

会议类型: 国内会议

会议名称: 吉林省地球物理学会2008年学术交流会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 226-228,250

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）