改进BP神经网络在岩质边坡稳定性分析中的应用
使用MATLAB软件中的NNtool工具箱建立了一个通过添加动量改进的BP神经网络模型,用以分析岩质边坡的稳定性。通过对天津某工程的边坡进行分析来检验这个模型的可靠度.根据现场调查的实际情况分析,该边坡岩体比较破碎,因此文中选择了几个有代表性的岩石完整性参数作为输入层参数,通过收集的一些类似边坡的参数对所建立的神经网络模型进行训练,以保证此模型适合被用来分析该工程.结果证明,所建立的模型是可靠的,此种方法在分析岩质边坡稳定性的的实践中具有广泛的使用性。
BP神经网络 岩质边坡 边坡稳定性
潘滨 陈剑平 李晓茹
吉林大学建设工程学院 长春 130026 天津市地质调查研究院 天津 300191
国内会议
上海
中文
428-431
2008-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）