会议专题

基于脉冲耦合神经网络的合成孔径雷达图像分割

提出了用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型结合最大方差比准则对合成孔径雷达(SAR)图像分割的方法。根据图像的自然属性,利用PCNN的脉冲高速并行传播特性对图像进行分层分割,用最大方差比准则来选择最优的分割结果.实验结果表明,该方法分割出的图像较好地保持了边缘,有利于进一步的目标识别.

图像分割 最大方差比 脉冲耦合 神经网络 合成孔径雷达 雷达图像

姚娜 柏正尧 赵仕杰 李德俭

云南大学信息学院 昆明 650091

国内会议

第六届全国信息获取与处理学术会议

河南焦作

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540-543

2008-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)