基于脉冲耦合神经网络的合成孔径雷达图像分割

摘要：

提出了用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型结合最大方差比准则对合成孔径雷达(SAR)图像分割的方法。根据图像的自然属性,利用PCNN的脉冲高速并行传播特性对图像进行分层分割,用最大方差比准则来选择最优的分割结果.实验结果表明,该方法分割出的图像较好地保持了边缘,有利于进一步的目标识别.

关键词： 图像分割 最大方差比 脉冲耦合 神经网络 合成孔径雷达 雷达图像

作者: 姚娜 柏正尧 赵仕杰 李德俭

作者单位: 云南大学信息学院 昆明 650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 540-543

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）