基于分块的掌纹识别算法

摘要：

基于掌纹的身份鉴别是对基于生物统计学的身份鉴别的重要补充.针对一些民用系统,提出了一种简单可行的掌纹识别算法。该算法通过快速定位手指根部的分叉点来进行图像位置的校正,提取中央的一块掌纹图像进行Sobel边缘检测,用边缘点的分布来描述掌纹纹线的位置与方向,再对边缘点图像进行分块,进行统计特征的提取与匹配.实验的结果表明了该算法的有效性和快速性。

关键词： 身份鉴别 边缘检测 特征提取 掌纹识别 识别算法 生物统计学

作者: 袁国武 徐丹 魏骁勇

作者单位: 云南大学 计算机科学与工程系 昆明 650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 535-539

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）