基于边缘特征聚类的物体轮廓分离方法

摘要：

提出一种基于边缘特征聚类的物体轮廓分离方法。先进行边缘检测并对得到的边缘进行各向异性延伸及优化,再提取边缘像素的特征进行聚类,区分具有不同特征的边缘像素,从而得到各物体的轮廓.对多种灰度自然图像进行测试,结果表明该方法能分离图像中不同物体的轮廓及背景,在噪声干扰下也有较好的效果.该方法有望被用于机器视觉领域的物体识别与跟踪等方面.

关键词： 轮廓分离 特征聚类 各向异性边缘延伸 边缘特征 边缘检测 机器视觉

作者: 马煜 顾晓东 汪源源

作者单位: 复旦大学电子工程系 上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 531-534

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）