脉冲噪声下最小极大熵自适应时间延迟估计

摘要：

将脉冲噪声建模为α稳定分布,提出一种最小极大熵自适应时间延迟估计方法。利用极大熵函数构造绝对误差代价函数的光滑逼近,将不可微的L1范数优化问题转化为可微的极大熵函数优化问题。在最小极大熵准则下,迭代滑动平均滤波器的权系数矢量,其收敛时峰值的位置为源信号到达两个接收端的相对时间延迟.计算机仿真验证了该算法良好的估计性能.

关键词： 时间延迟估计 脉冲噪声 最小极大熵 光滑逼近 噪声建模 计算机仿真

作者: 刘文红 汪源源 王斌

作者单位: 复旦大学电子工程系 上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 519-522

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）