非结构环境下边缘检测参数自动优化方法

摘要：

分析了基于梯度的边缘检测算法,针对其在参数确定自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取方法,通过对一组参数进行统计优化,自适应地确定边缘检测的全局最优参数,最后,采用Canny边缘检测算子对本算法进行验证.实验结果表明,本文提出的非结构环境下目标自适应边缘提取方法能够有效地抑制噪声,自适应地确定图像最优边缘参数,提高了边缘定位精度.

关键词： 图像处理 边缘检测 非结构环境 自适应阈值 卡方统计 边缘定位 定位精度

作者: 夏兴华 吴成东 李斌 李孟歆

作者单位: 机器人学国家重点实验室 中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳 110016 中国科学院研究生院 北京 100039 沈阳建筑大学 沈阳 110168 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004 机器人学国家重点实验室 中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳 110016 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004 沈阳建筑大学 沈阳 110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 476-480

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）