对字体识别中Gabor滤波器参数的实验研究
Gabor函数滤波器能提取图像的纹理特征,在字体识别及版面分析中已有应用研究,但是Gabor滤波器参数优化设计问题始终是研究及应用的难点,本文用实验研究了基于Gabor滤波器的字体识别中参数选择问题。针对输入的不同汉字图像块,叙述了噪声对滤波的影响;并结合楷体,黑体,宋体,隶书四种字体的图像的Gabor滤波图,叙述了图像大小、方向、方差值的设置、径向中心频率对滤波结果的影响,本文的讨论有益于提高中文字体识别中Gabor滤波器的性能.
字体识别 Gabor滤波器 纹理特征 参数优化 参数选择
朱学芳 邹文豪 王栾井
南京大学信息管理系 多媒体信息处理研究所 南京 210093
国内会议
河南焦作
中文
424-428
2008-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)