基于差分融合的虹膜识别方法

摘要：

受人脑工作机制的启发,提出基于差分融合的虹膜识别方法。首先对两幅归一化的虹膜图像分别计算行、列一阶差分;然后,取第一幅图像的行一阶差分、列一阶差分,融合产生一个特征编码矩阵;再次,取第一幅图像的列一阶差分、第二幅图像的行一阶差分,融合产生一个新的特征编码矩阵.计算两个特征编码矩阵的归一化距离,以此判断两幅虹膜图像的异同.在中国科学院自动化所虹膜数据库上实验,经过285290次匹配,算法的正确识别率达到99.91％.

关键词： 虹膜识别 差分融合 特征矩阵 生物特征识别 虹膜图像 虹膜数据库

作者: 张祥德 曹宇 王琪 刘贤艳 姚翠莉 高龙成

作者单位: 东北大学理学院 沈阳 110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 360-363

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）