基于窗口自适应灰度共生矩阵的SAR图像分类

摘要：

纹理是SAR图像分类的重要依据,灰度共生矩阵是其中极其重要的一种.论文首先分析了灰度共生矩阵的参数设定和特征量选取原则.结合窗口大小对灰度共生矩阵分类结果的影响分析,论文提出了一种窗口自适应的灰度共生矩阵算法。该算法利用灰度局域标准差对灰度共生矩阵的计算窗口进行了自适应选择,较好的解决了固定窗口带来的细节保持与消除噪声的矛盾.最后通过仿真验证了方法的有效性。

关键词： 灰度共生矩阵 特征选择 c均值聚类 图像分类 合成孔径雷达

作者: 高砚军 徐华平

作者单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 310-313

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）