基于支持向量机的管道泄漏检测方法研究

摘要：

针对小样本情形下难以建立可靠的管道泄漏检测识别模型,提出了基于支持向量机(SVM)的管道泄漏负压波检测方法,SVM可较好的解决非线性数据分类问题,在小样本和二元分类方面优势突出.本文将SVM方法用于小样本情况下管道泄漏信号检测,实验表明,SVM方法在学习速度、分类效果、泛化能力方面均优于传统神经网络方法,非常适合于管道泄漏检测.

关键词： 支持向量机 泄漏检测 状态识别 管道泄漏 负压波检测法

作者: 范晓静 张来斌 梁伟 王朝晖

作者单位: 中国石油大学(北京)机电工程学院 北京 102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 236-239

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）