实时虹膜图像质量评估的研究
虹膜图像的质量好坏对虹膜识别效果至关重要.在对现有评估算法分析的基础上,提出了全面的综合评估算法:利用直方图特征剔除过亮和过暗的图像;检测瞳孔判断虹膜是否位于图像边缘;检测反光点确定人机距离:利用虹膜灰度特征确定虹膜可用部分;利用虹膜纹理径向分布特征计算平方梯度能量确定清晰度.大量实验证明该方法有效可行,且实现了对图像的实时处理.
生物特征识别 虹膜识别 质量评估 平方梯度能量 虹膜图像
马争 骆丽
电子科技大学通信与信息工程学院 成都 610054
国内会议
河南焦作
中文
144-148
2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）