基于实值Gabor变换与信息熵结合的掌纹识别
阐述出一种Gabor变换与信息熵结合的算法。对剪切后的掌纹图像样本做实数形式Gabor变换,得到时间(空间)-频率域的实数形式Gabor变换系数.然后与信息熵结合,提取每个块的信息熵为特征向量。在算法上实现完全实数运算,大大降低了算法的复杂性。不仅可以对低分辨率的图像提取有效的特征量,而且对恶劣条件下采集的图像样本,也能做出准确有效的识别.而且达到了高效稳定的识别效果.试验验证了结果的有效性。
掌纹识别 信息熵 能谱熵 特征向量
张淑清 苏利利 刘松岩 孙凌云
燕山大学电气工程学院 测试计量技术及仪器河北省重点实验室 秦皇岛 066004
国内会议
河南焦作
中文
141-143
2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）