基于阈值和水平集的尿沉渣图像分割组合算法

摘要：

针对尿沉渣图像识别过程中传统阈值方法的问题,提出了一种新的组合算法。组合算法的主要思想是:利用阈值分割算法对图像进行预分割,再采用水平集的方法进行精确的分割.初步实验结果表明,组合算法可以解决阈值分割产生的问题,尿沉渣图像中有形成分被完整精确的分割出来,高精度的分割可以提高后续的尿沉渣图像有形成分识别的正确率。

关键词： 尿沉渣 阈值分割 水平集 图像分割 图像识别

作者: 曹晓光 崔林艳

作者单位: 北京航空航天大学宇航学院图像中心 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 132-135

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）