一种基于多模复合制导的多级目标识别融合方法
提出一种时空交错融合的多传感器目标识别两级融合结构,利用神经网络—模糊推理实现空域特征层的初级融合,将其输出作为证据,再利用证据理论对空域融合结果进行时域的综合决策.该方法用于红外成像/毫米波复合制导目标识别系统,识别效果比较理想,能够有效地提高目标的识别率,化解证据间的矛盾冲突问题。
信息融合 神经网络 模糊推理 证据理论 目标识别
李炯 雷虎民 张琳
空军工程大学导弹学院 三原 713800
国内会议
河南焦作
中文
85-89
2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）