一种基于角度空间的人脸识别方法

摘要：

本文针对传统特征脸方法采用的基于欧式距离作为相似度测度的局限性,定性分析了在特征空间中矢量的方向与大小同样具有良好的分类性能,并在此基础上提出了一种新的基于角度空间的特征脸方法。这种方法采用了以特征矢量方向的近似度作为主要考虑因素的相关系数作为相似度准则.实验结果表明,此方法的识别率较经典特征脸方法有较大提高.

关键词： 人脸识别 特征脸 角度空间 最近邻法 欧式距离 特征空间

作者: 张国庆 谢剑斌 刘通 闫玮

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 41-44

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）