基于用户访问模式的个性化推荐算法研究

摘要：

根据用户在访问时间和访问频度上表现出来的兴趣度,可以准确地度量用户的访问兴趣,并挖掘出web日志文件里潜在的用户访问模式.本文提出了一种基于用户访问模式的个性化推荐算法,该算法可以提高个性化推荐准确率和覆盖率。

关键词： Web日志 访问模式挖掘 个性化推荐 用户访问模式

作者: 吴雯雯 王浩 杨静

作者单位: 合肥工业大学 计算机与信息学院 安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 831-834

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）