基于Gabor滤波器的掌纹图像特征提取
如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键.掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内在的特征,为了提取该特征,提出了一种基于Gabor滤波器的掌纹特征提取算法,算法将掌纹图像的ROI区域进行分块,然后对每个子区域执行Gabor滤波,提取特征矢量,最后对提取的特征的可分离性进行分析.
掌纹识别 掌纹图像 ROI区域 Gabor滤波器 特征提取
周浩 张学杰 余鹏飞
云南大学信息学院 昆明 650091
国内会议
河南焦作
中文
686-689
2008-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)