基于Gabor滤波器的掌纹图像特征提取

摘要：

如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键.掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内在的特征,为了提取该特征,提出了一种基于Gabor滤波器的掌纹特征提取算法,算法将掌纹图像的ROI区域进行分块,然后对每个子区域执行Gabor滤波,提取特征矢量,最后对提取的特征的可分离性进行分析.

关键词： 掌纹识别 掌纹图像 ROI区域 Gabor滤波器 特征提取

作者: 周浩 张学杰 余鹏飞

作者单位: 云南大学信息学院 昆明 650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 686-689

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）