基于ERT和LS-SVM的两相流流型辨识

摘要：

基于电阻层析成像(ERT)技术和最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了对气液两相流流型的在线辨识.本文以ERT数据采集单元测量得到的电导数据为输入,采用多分类LS-SVM方法建立了流型分类器.实际辨识中流型分类器直接根据电导数据分辨流型,省去了传统ERT技术中复杂费时的图像重建过程,提高了辨识速度.实验验证,该系统可以有效在线辨识均相流、环状流、层状流、段塞流等典型水平管流型.

关键词： 两相流 流型辨识 ERT 多分类LS-SVM 电阻层析成像 最小二乘支持向量机

作者: 孟振振 王保良 冀海峰 黄志尧 李海青

作者单位: 工业控制技术国家重点实验室 浙江大学控制科学与工程学系 杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 662-665

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）