基于优化神经网络的工业系统控制

摘要：

本文针对纺织工业系统中倍捻机的控制需求,设计了一个基于RBF优化的BP神经网络PID控制算法。首先利用RBF网络对被控对象进行在线辨识,然后通过BP神经网络调整PID控制参数进行控制.结果表明,对倍捻机这类时变、非线性的工业控制对象,该算法控制效果良好,具有一定的应用价值.

关键词： 倍捻机 神经网络优化 系统控制 PID控制 在线辨识

作者: 陈晓东 俞承芳 李旦

作者单位: 复旦大学电子工程系 上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 640-643

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）