基于径向基神经网络的煤矿工作面瓦斯预测研究
分析了径向基神经网络原理和特点,建立了煤矿工作面瓦斯涌出量的径向基神经网络模型.通过样本对网络进行训练和对实际数据的仿真,采用matlab语言得到了预测结果,验证了基于径向基神经网络预测采煤工作面瓦斯涌出的可行性。
径向基神经网络 采煤工作面 瓦斯预测 matlab语言 瓦斯涌出量
时天 马宪民
西安科技大学电气与控制工程学院 西安 710054
国内会议
河南焦作
中文
618-620
2008-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)