弱光环境下驾驶员的人脸检测和眼睛追踪

摘要：

鉴于驾驶员的疲劳多发生在弱光环境下,提出一种新的人脸检测和眼睛追踪的方法。首先采用Retinex算法对图像进行光照预处理,并提取图像低频分量的DCT系数进行降维,有效提高了SVM人脸检测的准确率和速率,最后根据灰度信息定位出人眼并采用无迹卡尔曼滤波器(UKF)对眼睛进行追踪.实验结果表明,该方法可有效改善光线不足状态下的人脸检测和眼睛追踪定位,对驾驶员的疲劳检测具有很好的实用性。

关键词： 光照预处理 人脸检测 眼睛追踪定位 驾驶员疲劳检测 SVM 卡尔曼滤波器

作者: 胡庆新 张淑凤 方跃

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 590-593

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）