基于BP神经网络的航空设备故障预测

摘要：

准确的故障预测是实现视情维修的关键.针对航空设备性能衰减的特性,利用神经网络良好的学习能力和非线性预测能力,对航空设备的性能趋势实施预测从而实现故障预测,并最终实现剩余寿命预测.BP神经网络预测结果与实际监测结果相吻合,验证了预测方法的可行性和准确性,为航空设备的维护水平提高建立了坚实基础.

关键词： 故障预测 BP神经网络 状态监测 视情维修 航空设备

作者: 胡雷刚 肖明清

作者单位: 空军工程大学工程学院 西安 710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 521-523

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）