基于改进SICA的人脸特征提取方法研究

摘要：

独立分量分析是一种有效的人脸特征提取方法。考虑到人脸样本的对称性,本文采用对称独立分量分析的方法对人脸样本进行特征提取.为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,本文采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集.仿真实验表明,本文提出方法的识别率明显的好于独立分量分析方法的识别率。

关键词： 快速独立分量分析 对称独立分量分析 遗传算法 人脸特征提取

作者: 李娜 刘莹 赵乾 陈岚峰

作者单位: 沈阳理工大学应用技术学院 抚顺 113122 中国科学院沈阳自动化所 沈阳 110016 沈阳师范大学 沈阳 110034

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 358-360

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）