基于经验模式分解的非平稳信号趋势检测方法

摘要：

趋势检测对于非平稳信号的分析有着重要的意义。基于经验模式分解(EMD),本文提出了一种新的趋势检测方法。先用EMD方法分解信号得到若干个本征模式函数(IMF)和一个余量,然后计算由第1个至第k个IMF的部分重构和与原信号的相关系数,确定相关系数显著变化时的k值从而确定趋势项.仿真结果表明,该方法可准确地检测非平稳信号中的趋势成份.

关键词： 经验模式分解 非平稳信号 趋势检测 本征模式函数

作者: 廖福元

作者单位: 河南理工大学电气学院 焦作 454000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 265-269

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）