基于对角反馈神经网络盲均衡算法的改进

摘要：

本文针对对角反馈神经网络的特性和盲均衡中CMA算法的特点构造出一个新的目标函数.该目标函数综合考虑使盲均衡的代价函数和神经网络的误差函数同时减小.仿真结果表明,使用此算法加快了均衡过程的收敛速度、减小了剩余误差及误码率。

关键词： 盲均衡 对角反馈神经网络 目标函数 CMA算法

作者: 王华 程海青 张立毅

作者单位: 太原理工大学计算机软件学院 山西太原 030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 189-193

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）