基于湿敏元件温度补偿的BP神经网络改进研究

摘要：

针对标准BP神经网络存在的不足,提出适用于湿敏元件温度补偿的改进网络.从网络结构、学习算法及初始值选取等角度进行改进,克服网络收敛速度慢、易陷于局部极小的缺陷.研究表明:改进网络可以对学习过的样本加强记忆,能快速到达训练的精度.并且与标准BP网络相比较,结果表明,改进网络泛化能力显著提高.

关键词： BP神经网络 温度补偿 网络改进 湿敏元件

作者: 喻志伟 王兢 林剑锋 戚金清

作者单位: 大连理工大学电子与信息工程学院 大连 116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 187-188

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）