基于改进遗传算法优化神经网络的内燃机故障诊断方法研究
(0) 本文设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法,解决了在故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题。该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强的全局随机搜索能力.把基于改进遗传算法优化神经网络故障诊断方法应用到内燃机故障系统中,仿真结果表明,这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性。
遗传模拟退火 BP网络 内燃机 故障诊断
吴巍巍 胡玉兰 李雪梅
沈阳理工大学 信息科学与工程学院 沈阳 110168
国内会议
河南焦作
中文
130-133
2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）