基于局部线性嵌入流形学习的高光谱影像分类技术

摘要：

本文在对流形学习的基本原理分析基础上,研究了基于局部线性嵌入流形学习的降维与利用SVM进行高光谱遥感影像分类具体模型和方法,并以上海技术物理研究所PHI影像为应用实例,对其精度、效率、表达等几个方面与传统分类方法进行了综合分析和比较,实验表明该方法可有效地对高光谱影像进行降维处理.

关键词： 流形学习 高光谱遥感影像 降维处理 局部线性嵌入 影像分类

作者: 董广军 纪松 朱朝杰

作者单位: 遥感科学国家重点实验室 北京市师范大学 北京 100080;遥感科学国家重点实验室 中国科学院遥感应用研究所 北京 100080 解放军信息工程大学测绘学院 河南 郑州 450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 62-64

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）