基于数字图像处理的色盲检查图像分析

摘要：

利用数字图像处理技术对标准《色盲检查图》图像样本进行了分析,在对图像RGB模型的C-均值聚类分析的基础上.提出了利用颜色空间HSI模型的图象样本颜色分割方法。由于图像样本的多样性,深入地研究了图像样本的HIS颜色空间模型中H分量和S分量的分布规律,提出相应的颜色分割的方法。实验结果表明,该方法能够取得较好的颜色识别效果,并可对色觉异常的定量检查提供依据.

关键词： 色盲检查图 彩色空间模型 C-均值聚类 数字图像处理 颜色分割

作者: 李方洲 罗蔚华

作者单位: 温州大学物理与电子信息学院 温州 325027 温州大学生命与环境科学学院 温州 325027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 44-48

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）