超声相控阵探伤中环焊缝缺陷类型的识别
针对超声相控阵探伤系统在缺陷定性分析上完全由人工判断的现状,介绍了一种环焊缝缺陷类型智能识别方法。采用具有时频分析特性的小波包算法提取超声缺陷信号特征,建立缺陷特征库,结合神经网络模式识别及ISODATA动态聚类模式识别算法实现缺陷的自动识别.论文针对环焊缝内常见的四类缺陷,利用缺陷测试块进行了缺陷信号的分析和识别,验证了方法的有效性。
焊缝缺陷检测 超声探伤 小波包变换 模式识别
詹湘琳 诸葛晶昌 陈世利
中国民航大学 天津 300300 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 天津 300072
国内会议
河南焦作
中文
9-12
2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）