吻合器漏针自动检测方法

摘要：

本文提出一种基于机器视觉和模式识别原理的吻合器漏针自动检测新方法,利用CMOS相机采集LED光源正面投照的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部阈值分割算法提取特征,实现吻合器漏针的自动识别。实验结果表明：本文的方法能够对多种颜色的管形吻合器进行稳定快速的检测,结果准确,提取目标效果佳,适合在生产线上进行吻合器质量的检测。

关键词： 工业监测 质量检验 机器视觉 图像识别

作者: 韩露 谢海明 王殊轶 葛斌 周颖 张敏燕 尹勋超 高艳华

作者单位: 上海理工大学 医疗器械工程研究所 上海 200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 725-728

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）