新型网络流量识别分析系统及其性能评估

摘要：

本文提出并设计实现了一种新型的基于机器学习的网络流量识别分析系统。该系统凭借数据挖掘技术、利用贝叶斯原理,不需解析报文载荷就能扩展性地识别新型业务应用。为了评估该系统,对国内现有的运营网络流量进行了测试，还特别地引入了接收者操作特性(ROC)曲线以评估该系统。结果表明该系统能够比较成功的识别和区分新型业务应用流量,平均准确率能够达到82.7％以上。

关键词： 计算机网络 网络管理 流量识别 机器学习

作者: 马永立 寿国础 胡怡红 钱宗珏 区海平

作者单位: 北京邮电大学通信网络综合技术研究所 北京 100876 北京邮电大学 通信测试技术研究中心 北京 100876 爱立信(中国)通信有限公司广东分公司 广州 510655

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 697-701

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）