智能监控系统中运动物体的检测与提取
为解决传统智能频监控系统自动化程度不高的问题,本文提出了一种前景自适应分割、自适应阈值相结合的减背景的运动物体检测算法。利用初始帧图像产生初始背景且不断进行自动更新,当有运动物体时自动分割出前景,使用自适应阈值替代人为的选择阈值,减少了检测结果的误差。实验结果表明,该方法判断准确率很高,而且实时性很好。
智能监控 物体检测 图像识别 阈值分割
侯景忠 杨帆 马德新 于虹 尹惠玲
河北工业大学信息工程学院 天津 300130
国内会议
北京
中文
691-693
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)