基于灰度共生矩阵的掌纹识别技术研究

摘要：

为了有效表示掌纹纹线的深浅和力度,本文提出了采用基于统计特征的灰度共生矩阵的方法,提取共生矩阵的角二阶距、对比度、熵、相关、逆差距作为掌纹图像纹理分析的特征量。实验结果表明,该方法适用有效,识别率可达到97％以上,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。

关键词： 图像识别 掌纹检测 纹理分析 共生矩阵

作者: 马德新 杨帆 侯景忠 高金乔

作者单位: 河北工业大学信息工程学院 天津 300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 654-656

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）