变风量空调房间室温的神经网络预测控制仿真

摘要：

本文针对变风量空调房间的室内温度应用了一种神经网络预测控制算法。首先建立空调房间室内温度的非线性动态模型,在控制过程中根据受控对象的动态特性,通过模型预测、滚动优化、反馈校正,使系统输出很好的跟踪预设值,对扰动有良好的鲁棒性和自适应性。在MARLAB环境下进行仿真,验证了系统可以达到满意的性能。

关键词： 建筑空调 风量控制 室温预测 人工神经网络

作者: 张虹 王剑明

作者单位: 哈尔滨工业大学(威海)主楼309信息学院过程控制实验室 威海 264200

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 650-653

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）