往复机械状态趋势预测方法与展望

摘要：

往复机械广泛应用于石油、天然气的生产和输送,对其关键部件进行状态监测与趋势预测,具有重要意义。本文归纳总结了机械设备状态趋势预测方法,包括时间序列法、灰色预测法、神经网络预测等方法。针对往复机械振动信号非平稳、多源混合的特点,及其状态趋势预测难点,提出了灰色预测和神经网络相结合的预测方法。

关键词： 往复机械 机械状态 灰色预测 神经网络

作者: 陈铁 张来斌 王朝晖 段礼祥 陈曦

作者单位: 中国石油大学(北京)油气安全工程技术研究中心 北京 102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 406-409

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）