基于支持向量机的织物组织识别方法
本文采用支持向量机(SVM)分类算法,对织物图像中的经纬浮点进行划分,从而达到识别织物的组织图的目的。该方法根据已知的经纬密度,将织物图像划分出经纬浮点的方格，依据经纬浮点图像R、G、B颜色分量直方图的差异,将R、G、B直方图拼接,作为特征向量,然后采用支持向量机对人工选择的少量样本进行训练,并对划分的经纬浮点进行预测分类,得到织物组织图像。经过试验,该方法对于经线和纬线都是双股线、多绞线,或者织物表面绒毛较多的情况具有很好的识别效果。
织物结构 织物图像 经纬识别 支持向量机
宋金伟 刘广利 沈翠华 李迪
中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083
国内会议
北京
中文
250-252
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）