基于多传感器数据融合理论的瓦斯智能排放系统

摘要：

在煤矿井下瓦斯预测与智能排放系统中,需要对工作面不同处的瓦斯、温度、风速等参数进行检测监控。本文采用多传感器数据融合理论,提出了适合煤矿井下瓦斯检测监控的融合算法,对瓦斯、温度、风速、一氧化碳、粉尘等多种传感器采集的数据进行综合处理,通过基于递推估计的一次融合和基于神经网络的二次数据融合,提高了采煤工作面瓦斯预测与智能排放系统的可靠性,有效地预防了瓦斯事故的发生。

关键词： 矿井瓦斯 瓦斯抽放 瓦斯监控 数据融合

作者: 栗俊艳 马宪民

作者单位: 西安科技大学电气与控制工程学院 西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 234-236

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）